2. Fuzzy Logic.

– Pengertian Fuzzy Logic adalah teknik/ metode yang dipakai untuk mengatasi hal yang tidak pasti pada masalah – masalah yang mempunyai banyak jawaban. Pada dasarnya Fuzzy logic merupakan logika bernilai banyak/ multivalued logic yang mampu mendefinisikan nilai diantara keadaan yang konvensional seperti benar atau salah, ya atau tidak, putih atau hitam dan lain-lain. Penalaran Logika Fuzzy memnyediakan cara untuk memahami kinerja system dengan cara menilai input dan output system dari hasil pengamatan. Logika Fuzzy menyediakan cara untuk menggambarkan kesimpulan pasti dari informasi yang samar-samar, ambigu dan tidak tepat. Fuzzy logic Pertama kali dikembangkan oleh Lotfi A. Zadeh tahun 1965.
Alasan Kenpa digunakan logika Fuzzy:
– Karena konsep logika Fuzzy mudah dimengerti.
– Logika Fuzzy fleksibel.
-Logika Fuzzy mampu memodelkan fungsi-fungsi nonlinear yang sangat kompleks.
– Logika Fuzzy dapat bekerja dengan teknik-teknik kendali secara konvensional.
– Logika Fuzzy memiliki toleransi terhadap data-data yang tepat.
– Logika Fuzzy didasarkan pada bahasa alami.
– Logika Fuzzy dapat membangun dan mengaplikasikan pengalaman-pengalaman para pakar secara langsung tanpa harus melalui proses pelatihan.

Logika Fuzzy mampu memodelkan fungsi-fungsi nonlinear yang sangat kompleks.
– Logika Fuzzy dapat bekerja dengan teknik-teknik kendali secara konvensional.
– Logika Fuzzy memiliki toleransi terhadap data-data yang tepat.
– Logika Fuzzy didasarkan pada bahasa alami.
– Logika Fuzzy dapat membangun dan mengaplikasikan pengalaman-pengalaman para pakar secara langsung tanpa harus melalui proses pelatihan.
contoh penerapannya :
. Sistem Pengereman Mobil (Nissan).
• Pengontrol kereta bawah tanah di Sendai, Jepang.
• Penghematan Konsumsi Daya Listrik AC (Mitsubhishi Heavy Industries Tokyo).
Atau contoh penerapan yang lain juga bisa seperti dibawah ini,
Analisis Pemberian Kredit Mobil Dengan Pendekatan Metode Fuzzy-Mamdani (Studi Kasus : PT Astra Credit Companies Cabang Daihatsu Cibubur)
Aspek dalam dunia nyata selalu atau biasanya beradas di luar model matematis dan bersifat inexact. Ketidakpastian ini yang menjadi konsep dasar munculnya konsep logika fuzzy. Gagasan logika fuzzy di cetuskan oleh Prof. L.A. Zadeh berasal dari California University. Prinsip dari himpunan fuzzy adalah himpunan yang membagi sekelompok indidvisu kedalam dua kategori yaitu anggota dan bukan anggota.
Menurut Kusumadewi, Himpunan tegas (crisp) adalah nilai keanggotaan suatu item x ke dalam suatu himpunan A yang sering di tulis μ A [x], dan memiliki 2 kemungkinan yaitu :

· Satu (1) yang berarti bahwa suatu item menjadi anggota dalam suatu himpunan.
· Nol (0) yang berarti bahwa suatu item tidak menjadi anggota dalam suatu himpunan.
saya mengambil dari jurnal :
http://eprints.dinus.ac.id/12387/1/jurnal_12328.pdf
http://www.temukanpengertian.com/2013/08/pengertian-fuzzy-logic.html

Sumber/referensi :
http://eprints.dinus.ac.id/12387/1/jurnal_12328.pdf
http://www.temukanpengertian.com/2013/08/pengertian-fuzzy-logic.html

Iklan

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout /  Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout /  Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout /  Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout /  Ubah )

Connecting to %s